建成工程咨詢股份有限公司副總工程師 張素華

近年來，中國建筑業步入信息和數據引領的互聯網時代。國家提出的建筑工業化、信息化和數字化問題，是工程造價咨詢行業需要轉型換代的根本任務。作為工程造價咨詢行業，應該緊跟著時代發展的步伐，積極開展信息化建設，在BIM（建筑信息模型）、大數據、云計算等技術方面多作創新實踐。云計算、大數據等先進技術的快速發展，為工程造價咨詢行業轉型升級提供了有力的工具，大數據技術已成為工程造價咨詢行業找準市場定位，挖掘新的業務增長點，實現戰略轉型，打造核心競爭力的重要支撐。

在大數據時代，從工程造價的行業管理、企業發展、專業應用三個不同的層面上，通過新方法、新技術、新手段實現工程造價數字化，助推行業在數字化的轉型升級，以促進工程造價行業健康、有序、升級發展。下面分別從行業三個不同層面闡述工程造價數字化對行業發展的推動作用：

一、工程造價行業管理層面

通過造價數字化，能減少信息不對稱，幫助政府部門及相關專業管理機構發現和預測市場主體的經濟行為規律及其合理性。通過大數據分析，對市場主體在不同管理區域的項目實施完成狀態、各年份項目分布、項目業務類型、項目專業類別等情況的分析，幫助管理部門從宏觀層面對工程造價工作進行管理。

通過收集、整理例如市政工程、住宅工程、醫療建筑等各類工程造價數據，用大數據技術對各類工程的造價指標、人材機管利等各組成費用進行詳細分析，通過分析來預測其變化的趨勢，及時掌握工程造價市場信息數據并定期發布，起到對建設工程造價工作的指導作用。

通過對工程造價指標，包括從工程項目的造價、各專業單方造價、各專業系統單方造價、工程各項費用的占比情況等層層深入的分析，以及對工程造價的各種技術指標、含量標準的深入研究，來挖掘這些數據之間存在的規律性，用大數據來反推和檢驗現有的定額標準，使已有標準不斷完善與貼近市場實際，讓各類項目的指標和標準得到進一步的推廣應用。

二、工程造價企業發展層面

造價企業從企業信息化的提出，到信息化企業的發展，已經向數字化企業方向轉變。因此，造價企業需要利用數據處理技術建立自己的數據庫，最大程度地對工程造價數據價值進行挖掘和應用。工程造價數據的特點是繁雜、多源、異構，在對造價數據分析應用時，無法用傳統方式快速處理。為了解決這個痛點問題，企業需要利用先進的數據處理技術，用計算機人工智能方式，通過制訂一套完善、專業的工程造價語義模式庫，設定計算機自動化的造價數據語義分析程序，實現去人工化、去數據的非結構化，讓數據自動標準化并實現快速分析應用的目的。

三、工程造價專業應用層面

利用大數據技術，可以讓造價專業人員快速查詢和利用已有數據指標水平，快速檢驗成果文件質量，提高服務精確性和工作效率。利用造價數字化，可以幫助工程造價從業人員打破對造價信息準確把握的瓶頸，提升造價人員的專業水平。

我們處在如此嶄新而充滿無限可能的互聯網創業、數據創業時代，造價行業應該利用這個機會和條件，抓住機遇，積極構建行業“互聯網＋” 下的工程造價服務的轉型變革，在更多的領域、更加深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，通過搭建鏈接各類型服務的綜合平臺，利用先進的互聯網平臺技術、優質的客戶資源和服務質量，整合社會以及行業更多資源，創造新型的服務能力，讓造價行業服務更加智能化，向行業的智“造”之路邁進一步。